Vi söker en exjobbare med intresse för bildbehandling. Examensarbetet fokuserar på moderna metoder och tekniker för brusreducering och high dynamic range för IR-kameror.
Din roll
Bakgrund
Nonuniformity correction (NUC) är en ständig utmaning under utveckling av infraröda kamerasystem, som kan lösas på en mängd olika sätt. Detta exjobb riktar sig till online NUC, där svartkroppskalibrering bara är möjlig a priori, och diverse scen-baserade metoder lämpar sig bra. Ett kamerasystem med fyra parallella integrationstider i mellanvågsbandet (3–8 µm) finns tillhanda, där bilddata från de olika integreringarna kan nyttjas för att genomföra NUC.
Syftet med NUC är huvudsakligen att skilja spatialt brus från scenen, där olika typer av brus ofta modelleras på olika sätt och kan vara olika svåra att separera från scenen. I somliga infraröda kamerasystem som utför objektföljning (object tracking) ligger idealt objektet stabilt i bild och innebär att NUC kan råka kalibrera bort delar av eller hela objektet, vilket man i största mån vill undvika.
Med ett kamerasystem med flera (variabla) integrationstider, tillkommer sedan behovet att konstruera en high dynamic range-bild (HDR-bild) utifrån dessa bilder. Sambandet mellan antalet fotoner som träffar bildsensorn och gråskalevärdet som kameran sedan registrerar (camera response function) modelleras ofta som linjär, men påverkas här av NUC och residualbrus. Beroende på utformningen av den NUC som används, kan respons-funktionen behöva modelleras annorlunda för att bibehålla en verklighetstrogen HDR-bild.
Beskrivning av examensarbetet
Exjobbet avser modellera och förena HDR med lämplig NUC, med användning av en mellanvågskamera (MWIR) med flera variabla integrationstider, samt modellera och analysera påverkan av implementerad NUC på ett förenklat objektföljningsförlopp. Lämpliga utgångspunkter och vidare läsning är [1] [2].
[1] M. Li, Y. Wang and H. Sun, "Single-Frame Infrared Image Non-Uniformity Correction Based on Wavelet Domain Noise Separation," Advanced Signal and Image Processing Techniques for Sensor Applications, 2023.
[2] M. Liu, S. Li, L. Li, W. Jin and G. Chen, "Infrared HDR image fusion based on response model of cooled IRFPA under variable integration time," Infrared Physics & Technology, no. 94, p. 191–199, 2018.
Din profil
Arbetet är lämpligt för 1–2 studenter med intresse för bildbehandling och IR. Bekantskap med optronik är en bonus.
Du/ni är i slutet av er teknisk fysik- eller datorteknik-utbildning (eller motsvarande) och ska påbörja ert 30 hp examensarbete. Erfarenheter inom bildbehandling, optronik, och programmering är meriterade.
Befattningen kräver att du genomgår och godkänns enligt vid var tid gällande bestämmelser för säkerhetsskydd. För befattningar där Saab har krav på säkerhetsklassinplacering kan, i förekommande fall, medföra krav på visst medborgarskap.
Vad du blir en del av
Saab Dynamics har en lång tradition inom bildbehandlingsområdet och sektionerna för bildbehandling samt optronik & bildbaserad navigering handleder årligen ett antal exjobbare inom området. I dagsläget är vi ca 28 personer mellan sektionerna och arbetar med allt från elektrooptiska sensorer till realtidsimplementering av våra bildbehandlingsapplikationer.
Det här exjobbsförslaget är ett av dem som kommer att presenteras vid Saab Dynamics exjobbskväll den 9/10 (anmälan: http://forms.office.com/e/CbJZkqJ8ss). Rekrytering kommer att ske löpande med start efter exjobbskvällen”
Kontaktpersoner
Hans Holmgren, Sektionschef Bildbehandling
0734-186532
Tommy Räjert, kontaktperson/handledare
010-216 64 51
Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut.